{"id":5005,"date":"2016-06-28T11:20:52","date_gmt":"2016-06-28T09:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/startupxplore.com\/es\/blog\/?p=5005"},"modified":"2016-07-06T12:29:39","modified_gmt":"2016-07-06T10:29:39","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupxplore.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Un negocio de gigantes: los robots y el ‘machine learning’, motores de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Los gigantes de la tecnolog\u00eda no quieren quedarse atr\u00e1s en el mundo de la inteligencia artificial y, para no renunciar a su parte del pastel, se han lanzado a la compra de aquellas startups<\/em> <\/strong>dedicadas al futurista sector de los robots, los motores de recomendaci\u00f3n y los algoritmos de machine learning<\/em>.<\/p>\n

Mientras algunas de estas startups<\/em> logran avalar sus \u00e9xitos embols\u00e1ndose sorprendentes cifras de inversi\u00f3n (en lo que va de a\u00f1o, las compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial han logrado recaudar en total m\u00e1s de mil seiscientos millones de d\u00f3lares<\/a>, algo menos de mil quinientos millones de d\u00f3lares al cambio actual), otras han ca\u00eddo en las poderosas redes de los nombres m\u00e1s imponentes del mundo de la tecnolog\u00eda: Apple, Google, Twitter o Intel<\/strong> son algunas de esas empresas que han decidido apostar con fuerza por la inteligencia artificial.<\/p>\n

Tanto es as\u00ed que, en lo que va de a\u00f1o ya se han producido cinco grandes adquisiciones. El 2016 comenzaba con el anuncio de la compra de Emotient<\/a> por parte de Apple<\/strong>. Tras haber cerrado una ronda de inversi\u00f3n de ocho millones de d\u00f3lares (algo m\u00e1s de siete millones de euros), esta startup<\/em> que permite a los anunciantes evaluar las reacciones que producen sus productos gracias a un sistema de reconocimiento facial<\/strong> entr\u00f3 a formar parte del ecosistema de la manzana mordida<\/a>.<\/p>\n

\"Young<\/a><\/p>\n

Bien sea para complementar alguno de sus productos, bien para lanzar un nuevo servicio, lo cierto es que la compra de Emotient por parte de Apple (cuyos detalles econ\u00f3micos son todo un misterio) no es la primera que hacen los de Cupertino en el mercado emprendedor de la inteligencia artificial. De hecho, en los \u00faltimos meses del pasado a\u00f1o VocalIQ<\/a>, centrada en el desarrollo de asistentes virtuales de voz real, y Perceptio<\/a><\/strong>, que desarrolla algoritmos de reconocimiento facial sin necesidad de subir los datos de los usuarios a la nube, tambi\u00e9n fueron compradas por Apple.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de las adquisiciones hechas por la compa\u00f1\u00eda dirigida por Tim Cook en el campo de la inteligencia artificial, el principal actor en lo que va de a\u00f1o es Salesforce. Si bien el gigante del cloud computing<\/em> no hab\u00eda entrado a\u00fan en el sector<\/strong>, en 2016 ya ha realizado dos compras para hacerse con la startup de deep learning<\/em> MetaMind<\/a> y la plataforma en c\u00f3digo abierto de machine learning<\/em> PredictionIO<\/a>.<\/p>\n

La primera mitad del a\u00f1o se completa en lo que a grandes compras del mundo de las startups<\/em> de inteligencia artificial se refiere con la adquisici\u00f3n de itseez por parte de Intel<\/a> (para desarrollar un sistema de reconocimiento visual que pueda ser utilizado en los coches aut\u00f3nomos) y la que hizo Twitter hace tan solo unos d\u00edas: la red social de los 140 caracteres ha pagado 150 millones de d\u00f3lares<\/a> (unos 135 millones de euros al cambio actual<\/strong>) por Magic Pony<\/strong>, una compa\u00f1\u00eda londinense que utiliza redes neuronales para mejorar im\u00e1genes.<\/p>\n

\"magic\"<\/a><\/p>\n

No obstante, no se trata, ni mucho menos, de una tendencia que haya comenzado en este 2016. De hecho, en los \u00faltimos cinco a\u00f1os se ha producido un total de 30 grandes compras<\/a>, que han colocado a Google como la compa\u00f1\u00eda que m\u00e1s compras ha hecho en el sector de la inteligencia artificial: los de Mountain View ya se hicieron con una startup<\/em> del sector a comienzos del a\u00f1o 2012<\/strong> y, desde entonces, han hecho ocho adquisiciones m\u00e1s, entre las que se encuentra DeepMind, que le sirvi\u00f3 a la compa\u00f1\u00eda para desarrollar Alpha Go<\/a>, la inteligencia artificial que venci\u00f3 recientemente al campe\u00f3n mundial de go<\/a>.<\/p>\n

Por su parte, Sony ha decidido hacer una apuesta algo m\u00e1s t\u00edmida por la inteligencia artificial que esos otros gigantes de la tecnolog\u00eda. Si bien la compa\u00f1\u00eda japonesa fue pionera en el sector de la rob\u00f3tica al crear, a finales de la d\u00e9cada de los 90, al perro AIBO<\/a> y al humanoide QRIO<\/a> en los primeros compases del siglo XXI, su presidente ejecutivo, Hiroaki Kitano, reconoce ahora<\/a> que \u201cdesde una perspectiva objetiva, nos estamos quedando atr\u00e1s\u201d<\/strong>.<\/p>\n

\u201cDesde una perspectiva objetiva, nos estamos quedando atr\u00e1s\u201d Hiroaki Kitano, presidente ejecutivo de Sony<\/cite><\/p><\/blockquote>\n

Para paliar este atraso, el gigante japon\u00e9s de la electr\u00f3nica ha invertido, sin llegar a hacerse con startup<\/em> alguna de inteligencia artificial, en la compa\u00f1\u00eda californiana Cogitai<\/a>. Con la ayuda de la startup<\/em>, cuya tecnolog\u00eda permite que las m\u00e1quinas aprendan de forma aut\u00f3noma al interactuar con su entorno, los japoneses esperan lanzar un nuevo producto basado en la inteligencia artificial antes de que acabe el pr\u00f3ximo a\u00f1o<\/a>.<\/p>\n

Esa es, probablemente, la mayor inc\u00f3gnita una vez que las grandes compa\u00f1\u00edas se hacen con una startup<\/em>: \u00bfqu\u00e9 har\u00e1n con la ayuda de la inteligencia artificial? Todo depende, claro est\u00e1, del objetivo de la empresa en cuesti\u00f3n<\/strong>. Por ejemplo, en el caso de Facebook (otro de los grandes actores en la compra de startups<\/em> de inteligencia artificial) el machine learning<\/em> es utilizado para recomendar a sus usuarios que compartan un recuerdo con sus contactos<\/a>.<\/p>\n

Para evitar proponer un recuerdo desagradable, los algoritmos de Facebook descartan publicaciones que pasaron sin pena ni gloria en su d\u00eda y, adem\u00e1s, analizan el contenido de la foto o v\u00eddeo en cuesti\u00f3n para entender lo que suced\u00eda en la escena y tratar de esclarecer as\u00ed qu\u00e9 nos gustar\u00eda recordar<\/strong> y qu\u00e9 momento es mejor dejar enterrado en el olvido.<\/p>\n

Por su parte, Google hace uso de la inteligencia artificial para, entre otras cosas, recomendar a los usuarios de YouTube v\u00eddeos que podr\u00edan ser de su agrado<\/a>. Su red neuronal aprende en base a los v\u00eddeos que vemos: hace una lista con aquellos que podr\u00edan gustarnos, elimina los que son excesivamente similares para fomentar la diversidad de la red social y, tras haberlos filtrado, YouTube nos propone una serie de v\u00eddeos y contin\u00faa observando nuestros movimientos<\/strong> para saber c\u00f3mo reaccionamos a sus sugerencias y hacer propuestas a\u00fan mejores.<\/p>\n

\"you\"<\/a><\/p>\n

As\u00ed, motores de recomendaci\u00f3n y m\u00e1quinas que aprenden en base a los h\u00e1bitos de los usuarios parece ser la inevitable tendencia en la que los gigantes de la tecnolog\u00eda est\u00e1n poniendo su dinero: las startups<\/em> de inteligencia artificial ya est\u00e1n a su servicio para observarnos a todos.
\nFoto:<\/strong>\u00a0Wikimedia Commons<\/a><\/p>\n

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