Sobre Metricfy
1. Problemática de la publicidad online multicanal
El presupuesto de publicidad online es una partida importante de las startups. Por ello es clave el control continuo de la efectividad de las campañas.
Sin embargo, cuando se trabaja con varias plataformas de publicidad a la vez, la consolidación de los datos es un proceso manual ya que se ha de descargar la información canal a canal y volcarla en un Excel. Además, el nivel de precisión de los datos no siempre es satisfactorio (sea por error humano, sea por discrepancias entre los canales).
Finalmente, el reparto del presupuesto de publicidad online entre los distintos canales es un proceso con un componente de prueba y error elevado.
2. ¿Qué realiza la herramienta de Metricfy?
En Metricfy hemos desarrollado una herramienta que permite acceder en el momento a la información clave de los canales de publicidad online y del tráfico en la web.
De esta manera, permite controlar en un mismo sitio, métricas de costes y analítica web como: visitantes, leads, costes y conversiones por canal, CAC por campaña…. y muchas métricas más, sin tener que consolidar la información manualmente.
3. Las principales características de la herramienta son:
· Sencillez de configuración y uso: Para minimizar la necesidad de recurrir a un técnico.
· Flexibilidad: Para presentar tu información como tú quieras de manera rápida y fácil.
· Precisión: Al tener un script propio, captamos datos del 100% de usuarios y los facilitamos de manera imparcial (NO utilizamos data sampling).
4. ¿Qué es lo siguiente?
El producto ya está desarrollado (en su versión inicial, pero 100% funcional y viable). No obstante, en nuestro roadmap tenemos previsto desarrollar nuevas funcionalidades que permiten aportar valor a los datos que nuestra base de datos captura:
· Desarrollar la parte analítica (sales funnels, engagement, análisis de cohortes) y combinarla con la información de costes para facilitar el análisis de la rentabilidad de la inversión en publicidad online.
· Optimización del mix de canales y modelos de atribución algorítmicos.
Datos Metricfy
Fundacion
September/2017
Estado
Semilla
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