Gleam es una plataforma de ciberseguridad en la nube que protege la infraestructura tecnológica de corporaciones y operadoras aplicando inteligencia artificial.

Protege redes corporativas de cualquier tamaño mediante el análisis del tráfico de red, creando modelos de comportamiento normal y prediciendo así el tráfico anormal en tiempo real.

El mercado de ciberseguridad crece a una tasa del 12,4% y se estima una inversión de $124 billones para este año. Este notable crecimiento se debe a que los ciberataques están a la orden del día: el 54% de las compañías en 2018 han experimentado uno o más ataques comprometiendo datos y servicios.

La solución que propone Gleam ha sido creada por un equipo de emprendedores con gran trayectoria en el sector. Su equipo ya ha desarrollado con éxito soluciones de ciberseguridad contratadas por grandes empresa como el Banco Santander.

Gleam ya cuenta con el respaldo de inversores relevantes, destacando Teleprocesing Services: vehículo de inversión de un grupo de telecomunicaciones con más de 50 M€ de facturación y con 3 exits de 7 inversiones realizadas, sobresaliendo la española de ciberseguridad AllienVault que fue vendida por 700 M$.

Problema a resolver

• El 54% de las compañías en 2018 han experimentado uno o más ataques que han comprometido sus datos o servicios (fuente: The Ponemon Institute). Y todo ello a pesar de un fortísimo incremento de la inversión en ciberseguridad en los últimos años: más de un trillón de inversión prevista en los próximos 5 años (cifras en notación americana) (fuente: Cybersecurity Ventures). Para 2019 Gartner estima una inversión de 124 billones de dólares con un crecimiento del 12.4%.
• Los sistemas tradicionales son caros, muy intrusivos y complejos debido a que el stack de ciberseguridad hoy en día está compuesto típicamente por más de 20-30 tecnologías distintas. Esto provoca que dichos sistemas respondan mal ante amenazas desconocidas.

Solución, Gleam AI

• Permite la detección de ataques de nuevo cuño, no importa cuán sofisticados o novedosos sean. El cambio, aunque sea muy sutil en las  comunicaciones, delatará el ataque a ojos de Gleam gracias a los modelos de comportamiento de cada dispositivo en la red creado mediante Deep Learning (AI).
• Permite proteger redes de cualquier tamaño y con la granularidad necesaria recogiendo la información que produce la red de forma nativa en tiempo real sin intrusión (sin despliegue de sondas, instalación de agentes o dispositivos de recolección en las redes a proteger).
• Permite implementar Gleam en cuestión de segundos sin coste alguno en gestión o recursos
• Es una plataforma de ciberseguridad activa, es decir, su aplicabilidad no se limita a la detección de “ataques” sino al filtrado del tráfico pernicioso empujando políticas y filtros a la infraestructura de red ya existente (p.ej. ACL’s a los routers, reglas a los Firewalls o comandos OpenFlow a SDN).