El ABC del análisis del producto en una startup
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En Startupxplore analizamos unas 100 startups al mes, de las cuales solo algunas pasan nuestros criterios y llegan a una fase de análisis más compleja en la que nos centramos en analizar todas las áreas de una startup digital: análisis de mercado, financiero, equipo, etc.
Muchos de estos factores son ampliamente conocidos, comentados y documentados, pero hay uno en particular que no suele ser tan común y que no todos suelen analizar en detalle (al menos hasta rondas más avanzadas), y ese es el producto.
¿Qué es el producto?
¿Lo que hace la startup? ¿Su funcionamiento? ¿Sus procesos? A grosso-modo es así, sin embargo si el inveror profundiza y repara en los detalles, se dará cuenta de infinidad de cosas que es muy posible que se le pasen por alto, y que es recomendable tener bajo control antes de realizar una inversión.
¿No deberíamos de fijarnos en todo el producto, funcionamiento, features, flujo, hasta la propia experiencia de usuario antes de invertir?
Por ese motivo vamos a comentar unos puntos sobre producto que permitirán al inversor tomar mejores decisiones.
El ABC del análisis del producto
A. SML Product term
También conocido como Short-mid-large product define. ¿Qué es? El concepto que más se podría acercar es el de roadmap de producto, sin embargo este se suele enfocar en las propias funcionalidades o features futuras que van a ir surgiendo/creando en el producto.
El SML Product term, va un paso más allá, es perfecto que el emprendedor sepa hacia donde se va a dirigir su producto. La pregunta es: ¿tiene claro cómo lo hará?
Para explicar este concepto utilizaremos un ejemplo:
La startup ___________ (introducir nombre de la startup que queramos) va a montar un ecommerce, algo a priori simple, pero comenta que uno de sus puntos de diferenciación será que van a aplicar un sistema de predicción de pedidos, con inteligencia artificial y machine learning, con el objetivo de realizar los pedidos a fabrica según las necesidades y requisitos casi en tiempo real según la demanda.
Si detallamos el producto en formato SML sería de la siguiente forma.
- Short: Primera versión de la plataforma, se puede comprar.
- Mid: Introducir analíticas y machine learning para calcular posibilidades de compra recurrente.
- Large: Realizar pedidos de forma automática con inteligencia artificial.
Con este planteamiento nos damos cuenta que realmente no es un simple ecommerce, pretende ser algo más y su producto así irá evolucionando presumiblemente, esto si lo juntamos con el punto anterior. ¿Tienen un equipo capaz de realizar estas evoluciones y mantener esta visión de producto?
A nivel interno hay que tener claro las capacidades, objetivos y necesidades que tendrá el producto tanto en corto como a largo plazo.
¿El objetivo? Conocer de primera mano que el equipo es capaz de afrontar el reto sabiendo que tienen el mínimo de conocimientos requeridos para llevarlo a cabo por ellos mismos.
B. Equipo
¿El equipo? ¿Esto es producto? ¿Esto no lo hemos analizado ya antes? Es evidente que se suele mirar el equipo antes de realizar una inversión, vemos de donde vienen, qué han hecho, su experiencia, sus motivaciones, etc. Pero hablando del análisis del producto… ¿Qué conocimientos técnicos tienen? ¿Cuál es su experiencia?
Pongamos un ejemplo para explicar la situación:
La startup ___________ (introducir nombre de la startup que queramos) quiere montar una aplicación para iOS (Apple) y Android para conectar personas que tengan gustos afines con inteligencia artificial. Exponen su proyecto. Todo es fantástico, dicen que necesitan 450.000€ de inversión y que en 6 meses tendrán el proyecto desarrollado.
Esa es la premisa principal. A priori nos puede parecer un proyecto interesante, pero planteémonos las siguientes preguntas:
- ¿El equipo técnico ha desarrollado antes aplicaciones para iOS / Android?
- ¿El equipo técnico ha trabajado con inteligencia artificial?
- ¿Han creado con anterioridad apps? Y por tanto conocen los procedimientos para subir a la App Store o similar.
Es muy común ver cómo las startups llenan sus decks, presentaciones y proyectos con las famosas buzzwords, tales como: Inteligencia artificial, VR, Machine Learning, Big Data, etc.
Pero si el equipo técnico no ha desarrollado antes para dispositivos móviles y no tiene demasiada experiencia en Inteligencia Artificial (demostrable), los tiempos que están comentando son muy ajustados.
Evidentemente un desarrollador (un buen desarrollador) sabe moverse por diferentes lenguajes, plataformas y necesidades, pero todo requiere un proceso de adaptación/aprendizaje. Esto unido al desconocimiento de utilizar unas tecnologías complejas (como la inteligencia artificial) y a los tiempos que manejan (6 meses) nos debería como mínimo hacer dudar.
“Asegúrate siempre que disponen de los conocimientos y experiencia previa para crear ese producto.”
C. Medir, medir y medir
Está muy bien tener un producto completo, desarrollado al 100%, con grandes aspiraciones, junto con un equipo de cracks, pero si no podemos medir, no podemos tomar decisiones.
Debemos ser conscientes de qué tipo de herramientas tienen integradas en su producto para la medición de las actualizaciones de este, ver que realmente lo nuevo que se va integrando en el producto o lo que se va cambiando funciona, y que está alineado con el roadmap que han propuesto.
Normalmente lo ideal es tener aplicaciones de terceros (un tercero de confianza) que pueda realizar las mediciones sin adulterar. Evidentemente, como todo sistema podría ser trucado, pero nos permite tener un punto de validez que si fuera una herramienta interna no tendríamos.
Algunos de los softwares más comunes usados para medir son:
Son solo algunos de los ejemplos que nos pueden decir los emprendedores y a partir de ellos ver los diferentes KPIs a nivel producto que nos puedan interesar, tales como el MAU, DAU, etc.
El no tener integrado este tipo de herramientas nos puede indicar que realmente el producto no está maduro, es posible que vaya a iterar más o incluso que el equipo “no lo considera importante“.
¿Qué miden?
Si el equipo considera clave que medir es importante, ¡bien! Checkpoint superado, ahora tendremos que ver realmente… ¿Qué están midiendo?
Cada mercado tiene unos KPIs o valores digamos benchmark diferentes. El inversor debe conocer cuáles son estos KPIS esenciales de cada sector (o al menos de los sectores donde le interese invertir) y posteriormente realizar una comparación para ver en que estado están.
Evidentemente lo primero es saber si los KPIs son los adecuados según el sector. En el curso de inversión en startups, analizamos varios sectores y cuáles con los KPIs de referencia de estos.
Si los KPIs son los adecuados de dicho sector deberemos de ponerlos en una tabla comparativa (benchmark) de ese sector y ver en qué estado se encuentra.
Si los datos de la startup se encuentran por encima de la media del sector (benchmark) será un indicativo fabuloso de sus métricas.
Si se encuentran un poco por debajo, significa que tienen margen de mejora (aquí entraríamos a revisar el roadmap y ver si pueden conseguir esa mejora).
Si por el contrario están cerca o han pasado la “zona negra” (los peores KPIs que tengamos registro o conocimiento sobre ese sector) nos podríamos encontrar ante una startup que a nivel de producto no está funcionando.
Primero analizar, después decidir
Con estos pequeños tips podremos analizar el producto de una startup más detalladamente, y sobre todo, conoceremos el estado del producto, pues es igual de importante que el resto de patas a analizar.
Al final el 90% de análisis del producto, como podrás observar, se basa en el sentido común y en hacer caso a este.
Cada producto es un mundo y puede ser ejecutado de diferentes formas y estilos. Estos puntos no separarán los éxitos de los fracasos, pero como mínimo, ayudarán al inversor a tomar una mejor decisión siempre que estén invirtiendo sobre producto digital. Y al emprendedor le ayudará saber qué puntos va a valorar un inversor cuando analice su startup.
Y no olvides que si una startup cambia (pivota) su producto, habría que replantear todas estas dudas e inquietudes con este nuevo producto.
