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Raw Data

Startup

Soluciones de analítica con big data sin necesidad de IoT para agricultura.


About Raw Data

Las empresas del sector agrícola sufren constantemente de la presión comercial, de calidad, de seguridad, de sostenibilidad, y de la competencia de sus productos. La meteorología es uno de los factores de más impacto para la eficiencia de sus producciones agrícolas, pero no es el único, se estima que existen entre 10 y 200 variables objetivas que puedan usarse para tomar decisiones y que todas ellas influyen de alguna forma a la maduración y volumen de producto obtenido. Las previsiones relativas a las fechas de recogida y a la producción agrícola siguen realizándose de la forma tradicional, basadas en previsiones subjetivas de las personas que gestionan una explotación. Estas previsiones pueden llegar a errores del 40%-50%, lo que representa un grave problema en la toma de decisiones estratégicas para las empresas productoras. En todo el contexto presentado, la inteligencia artificial y el Big Data contrarrestan los problemas de la toma de decisiones tradicional, dado que permite aprovechar las innumerables fuentes de datos ya existentes en el sector y de los propios clientes, utilizando toda las variables existentes para tomar decisiones. Raw Data facilita a los gestores de explotaciones agrícolas una herramienta de apoyo a la toma de decisión para obtener anticipadamente información sobre predicciones de cosecha referente a 3 puntos estratégicos: 1- Punto de maduración (cuando cosechar) 2- Volumen de producción (cantidad de cosecha) 3- Sanidad de cultivo (afectación de enfermedades o meteorología) De esta manera, utilizando bancos de datos agrometeorológicos y datos del usuario, Raw Data permite que el cliente obtenga información crítica para su negocio referente a los 3 puntos anteriores. Esta información crítica le permite tomar decisiones que impactan en la reducción de costes y en el incremento de calidad de sus productos, y, por tanto, de los beneficios. Uno de las ventajas principales es que no es necesario implantar ningún tipo de dispositivos IoT en campo para proporcionar el servicio. El hecho de no necesitar instalación de equipos reduce el coste de implantación del servicio y incrementa exponencialmente la escalabilidad del proyecto.

Data Raw Data

Created Spain, July/2018
Status Startup
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